IT/소프트웨어 국민대학교 2025

NURINOON (누리눈)

24팀  ·  소프트웨어융합대학

AI로 CCTV 영상을 실시간 분석해 화재·폭행·쓰러짐 등 위험 상황을 즉시 감지하는 스마트 모니터링 시스템

기존 CCTV 관제는 사람이 직접 화면을 보며 판단해야 해 반응 속도와 정확도에 한계가 있습니다. YOLOv11과 X3D 모델로 실시간 영상을 분석해 화재, 폭행, 쓰러짐 등 위험 상황을 자동 감지하고 단계별 알림을 전송합니다.

사용 기술

ReactTypeScriptSpring BootPostgreSQLAWSDockerPythonPyTorchYOLOv11X3DOpenCV
GitHub소개 페이지

출처: 국민대학교 소프트웨어융합대학 2025 캡스톤디자인 발표회

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