IT/소프트웨어 국민대학교 2025

LLM 기반 바이너리 취약점 자동 분석 도구

14팀  ·  소프트웨어융합대학

LLM으로 컴파일된 바이너리를 실행 가능한 C 코드로 디컴파일하고 CodeQL·Taint 분석을 자동화하는 보안 도구

기존 디컴파일러는 고가이거나 의사(pseudo)코드만 출력해 정적 분석 도구에 바로 활용하기 어렵습니다. LLM4Decompile 모델로 어셈블리 코드를 함수 단위로 실행 가능한 C 소스코드로 변환하여 CodeQL 정적 분석 및 Taint 분석을 자동화합니다.

사용 기술

PythonJavaScriptDjangoGhidraOBJdumpGCCCodeQLLLM4Decompile
GitHub소개 페이지

출처: 국민대학교 소프트웨어융합대학 2025 캡스톤디자인 발표회

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