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* 유입원은 referrer 도메인 그대로 모두 집계(중복 제거 없음). 공고조회=공고클릭/gov/해외(관심). 세션 없는 1-hop 집계. 전환(④) = 합격 진단 리포트 도달 / IBT신청완료 / PDF다운로드 / 마이페이지 / 로그인. ② 랜딩 = 메인. ③ 관심 = 경쟁률·경로탐색·관심행동. 보라색 = 최근 30분 · 빨간색 = 30분~1시간.
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🌐 해외유학생 채용 (foreign-jobs) — 방문 분석
🏆 합격기관 조회 (sample) — 방문 분석
🎯 합격 가능성 계산기 — 방문·입력 분석
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· 세션 = 같은 브라우저에서 30분 무활동 전까지의 연속 방문. · 이동 횟수 = 조회 페이지 수 − 1. · 깔때기 = N페이지째까지 도달한 세션 수. · Sankey는 처음 6단계 이동만 표시(가독성). · 추적 코드 배포 직후에는 데이터가 적게 보일 수 있습니다.
| 일시(KST) | 시험종류 | 입력점수 | 종합점수 | 선택 기관 | 자격증 | 직군 | 인적성검사 | NCS검사 | 별점 |
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※ 인적성검사·NCS검사는 분석 실행 시점에 해당 진단을 완료한 경우 평균 점수가 표시되며, 미완료 시 ‘미실시’로 나옵니다. (이번 배포 이후 분석부터 집계)
※ 별점은 리포트의 "도움이 되셨다면 별점을 체크해주세요" 응답이며, 직전 분석 실행에 연결됩니다. (PC·v2 합산)
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날짜를 선택하고, 해당 날짜 이벤트만 붙여넣어 등록하세요.
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【날짜 구분자 포함 형식】 5/11 시용인시 공공기관 통합채용 5/12 끝국가철도공단 합한국벤처투자 단축접두사: 시=시작, 끝=마감, 합=합격발표, 면접=면접, 필기=필기, 실기=실기
📋 JSON 일괄 입력
등록 목록 0건
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🏢 민간기업 채용달력 등록
📝 텍스트 붙여넣기로 등록
1 시작기아㈜ 시작현대자동차 4 마감삼성전자 9 인적성SK하이닉스
📋 JSON 일괄 입력
등록 목록 0건
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🔬 분석 1 — 전환·이탈·디바이스 인사이트
| 페이지 | 이탈수 | 이탈률 | 평균체류 |
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| 채널 | 방문수 | 비율 | 평균체류 | 이탈률 | 평가 |
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| 디바이스 | 방문수 | 비율 | 평균체류 |
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ALTER TABLE page_views ADD COLUMN IF NOT EXISTS ua TEXT;
-- 추가 후 이 페이지 "업데이트" 버튼을 누르면 추적 시작
| 서비스 | 방문수 | 전체 대비 | 평균체류 |
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📈 분석 2 — 콘텐츠 참여·트렌드·검색 인텔리전스
| # | 페이지 | 방문수 | 평균체류 | 참여점수 |
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| # | 검색어 | 검색수 |
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| # | 기관명 | 클릭수 |
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| 서비스 | 방문수 | 전체 대비 | 경유 클릭 |
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통계·추적·분석1·분석2 데이터를 종합 분석하여 게시판에 저장합니다
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📄 생성된 원고
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| 공공기관명 | 토익점수 | 오픽 | 토스 | 지텔프 | 지텔프 기준 | 비고 | 등록일 | 수정 | 삭제 |
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📋 합격후기 텍스트 붙여넣기
공취사 등에서 복사한 텍스트를 붙여넣으면 기관명·토익점수·연도를 자동 추출합니다.
📊 분석 결과
⚠️ 업로드 전 내용을 반드시 검토하세요. 기존 기관은 pass_score가 업데이트되고, 신규 기관은 추가됩니다.
| 선택 | 기관명 | 최소점수 | 평균점수 | 오픽 | 토스 | 자격증 | 연도 | 결시율 | 난이도 | NCS | 논술 | 기억문제 | 처리 | 비고 |
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🧬 합격자 개인 스펙 추출 → pass_specs (sample-report용)
후기 1건 = 1명. 업로드 시 위 기관 데이터(pass_statistics)와 함께 저장됩니다. (원문·작성자는 관리자만 열람)
| 기관 | 직무 | 시기 | 단계 | 어학 | 학점 | 자격수 | 인턴(월) | 지역인재 |
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업로드 결과
📊 기관별 합격컷 (누적 데이터)
변환·업로드로 쌓인 합격자 스펙의 기관·직무·단계별 중앙값입니다 (합격컷). 동일 스펙 중복은 제거됨.
| 기관 | 직무 | 단계 | 표본 | 토익(중앙) | 범위 | 학점 | 자격 | 인턴(월) | 지역인재 | 연도 | 결시율 | 난이도 | NCS | 논술 | 기억문제 | 처리 | 비고 |
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토익 중앙값 수정
기관명 수정
pass_cut_public · pass_statistics 전체 행에 일괄 반영됩니다.
📊 합격 점수 제보 목록
sample.html에서 유저가 직접 제보한 합격 점수 데이터입니다.
| 기관명 | 제보 점수 | 합격 연도 | 유형 | 비고 | 제보일시 | 관리 |
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📈 기관별 접수통계 · 합격컷 기준
합격데이터 변환으로 누적된 합격자 스펙 + 접수통계(경쟁률)를 기관별로 종합한 합격 기준치입니다.
※ 합격컷 기준치 = 등록 합격자 토익 중앙값(데이터 있을 때) / 없으면 직무별 임의 기본값(사무·행정 750, 기술 700). 접수통계·경쟁률은 alio_jobs 공시 기반.
| 기관 | 등록 합격자 | 대표 직무 | 합격컷(토익) | 기준 출처 | 학점 | 자격 | 접수인원 | 경쟁률 | 연도 | 결시율 | 난이도 | NCS | 논술 | 기억문제 | 비고 |
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🧹 기관명 중복 정리
pass_statistics의 비슷한 기관명을 감지해 일괄 병합합니다.
📋 필기후기 텍스트
pass_statistics에 저장된 review_text 목록입니다.
| 기관명 | 직무 | 필기후기 |
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기출문제 등록
기관명 수정
해당 기관의 모든 기출문제 행에 일괄 반영됩니다.
👤 회원 관리
로그인/가입한 회원 목록 및 활동 현황
⚙️ 회원 데이터 수집 설정 필요
Supabase SQL Editor에서 아래 쿼리를 한 번만 실행하면 이후 자동으로 쌓입니다.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_profiles (
id UUID REFERENCES auth.users(id) ON DELETE CASCADE PRIMARY KEY,
email TEXT,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
last_sign_in_at TIMESTAMPTZ
);
ALTER TABLE user_profiles ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY "admin_read" ON user_profiles FOR SELECT USING (true);
CREATE POLICY "service_insert" ON user_profiles FOR INSERT WITH CHECK (true);
CREATE POLICY "service_update" ON user_profiles FOR UPDATE USING (true);
CREATE OR REPLACE FUNCTION sync_user_profile()
RETURNS TRIGGER LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER AS $$
BEGIN
INSERT INTO user_profiles (id, email, created_at, last_sign_in_at)
VALUES (NEW.id, NEW.email, NEW.created_at, NEW.last_sign_in_at)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET
last_sign_in_at = NEW.last_sign_in_at,
email = NEW.email;
RETURN NEW;
END;
$$;
DROP TRIGGER IF EXISTS on_auth_user_change ON auth.users;
CREATE TRIGGER on_auth_user_change
AFTER INSERT OR UPDATE ON auth.users
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION sync_user_profile();
※ 위 SQL 실행 후, 아래 기존 회원 동기화 SQL도 함께 실행하세요.
📥 기존 회원 동기화 SQL (한 번만 실행)
INSERT INTO user_profiles (id, email, created_at, last_sign_in_at) SELECT id, email, created_at, last_sign_in_at FROM auth.users ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET email = EXCLUDED.email, created_at = EXCLUDED.created_at, last_sign_in_at = EXCLUDED.last_sign_in_at;
| # | 이메일 | 가입일 | 마지막 로그인 | STEP1 관심분야 |
STEP2 관심직렬 |
STEP3 어학점수 |
STEP4 학력/지역 |
출석 횟수 |
누적 공부시간 |
저장 점수 | 관심기관 | 관리 |
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AI 역량진단 퀴즈 대시보드
직무 분야 선택형 AI 역량 진단 운영 현황 — works/ai-quiz.html
직무 분야 선택 현황
직무 선택 클릭 횟수 기준 (변경 시 중복 카운트)