과제 설명
한국부동산원의 핵심 업무는 가격공시·통계조사·시장관리입니다. 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터는 지번주소·도로명주소가 혼재하고, 같은 단지도 아파트명 표기가 제각각이며, 전용면적 단위(㎡ vs 평)도 뒤섞여 있습니다. 여러 시군구의 실거래가 데이터를 지역코드·면적·시점 기준으로 표준화하는 전처리 과제입니다.
만약 이런 데이터라면 (추정)
국토교통부실거래가 공개시스템한국부동산원 R-ONE가격공시·시장통계
※ 주요사업을 근거로 추정한 참고용 예시이며, 한국부동산원가 실제로 이 데이터를 이런 방식으로 활용하는지는 검증되지 않았습니다.
이 과제는 공공기관 채용 2차 심층면접에서 "지원 기관의 실제 데이터를 다뤄본 경험이 있는가"를 구체적으로 답하기 위해 설계되었습니다. 한국부동산원의 실제 주요사업을 근거로, 예금보험공사 실사례와 같은 형식의 파이썬 데이터 전처리 과제를 제안합니다.