공기업 면접시 심화 예상질문

https://ibtcc.kr/ai-project-tasks/index.html

신용보증기금
중소기업 재무제표 표준화 및 보증부실 조기경보 전처리
중소기업은 회계기준이 제각각이라 DART 구조화 데이터가 부족한 경우가 많습니다. 비상장 중소기업 감사보고서를 파싱해 유동비율·부채비율 등 표준 지표로 통일하고, 대위변제 이력과 연결해 조기경보 신호를 만드는 과제입니다.
DART
중소벤처기업부
신용보증기금
기술보증기금
기술평가보고서 텍스트 + 재무데이터 결합 전처리
기보는 재무제표보다 '기술력'을 근거로 보증하는 기관입니다. 정형 재무데이터와 비정형 기술평가 텍스트를 함께 다뤄, 기술평가등급 공시자료를 구조화하고 특허 데이터로 기술력 프록시 지표를 만드는 과제입니다.
DART
특허청
기술보증기금
한국주택금융공사
주택가격지수·금리 시계열 결합 및 모기지 부실위험 전처리
모기지 관련 기관이라 자체 재무제표보다 '주택시장 데이터'가 핵심입니다. 한국은행 ECOS 금리 데이터와 한국부동산원 주택가격지수를 지역·시점별로 정렬해 결합하는 전처리(날짜 불일치, 지역코드 매핑) 과제입니다.
한국은행 ECOS
한국부동산원 R-ONE
한국주택금융공사
서민금융진흥원
서민금융 이용자 통계 전처리 및 신용회복 패턴 분석
재무제표 기반 기업분석과 달리 개인·가계 통계를 다루는 기관입니다. 자체 통계연보의 연령대·지역별 이용 현황 데이터를 정제해 시계열 트렌드로 만드는 과제로, 사회적 가치를 데이터로 보여주는 연습이 됩니다.
서민금융진흥원
통계청
한국통계진흥원
KOSIS(국가통계포털) 다중 통계표 전처리 및 지역·시점 표준화
한국통계진흥원의 핵심 업무는 '국가통계 이용활성화'입니다. KOSIS(kosis.kr)에 공개된 통계표는 조사기관·연도별로 지역코드 체계(구/신 행정구역), 시점 표기(연/분기/월 혼재), 결측치 표기(-, 0, 공란)가 제각각이라 그대로 합쳐 쓸 수 없습니다. 이 과제는 인구·고용·물가 등 서로 다른 통계표 2~3개를 KOSIS Open API로 가져와, 지역코드·시점·단위를 하나의 공통 스키마로 정규화하는 파이썬 전처리 파이프라인을 만듭니다.
KOSIS 국가통계포털
행정안전부
한국부동산원
부동산 실거래가·가격공시 데이터 전처리 및 지역별 시계열 정합
한국부동산원의 핵심 업무는 가격공시·통계조사·시장관리입니다. 국토교통부 실거래가 공개시스템 데이터는 지번주소·도로명주소가 혼재하고, 같은 단지도 아파트명 표기가 제각각이며, 전용면적 단위(㎡ vs 평)도 뒤섞여 있습니다. 여러 시군구의 실거래가 데이터를 지역코드·면적·시점 기준으로 표준화하는 전처리 과제입니다.
국토교통부
한국부동산원 R-ONE
한국고용정보원
워크넷 채용·고용동향 데이터 전처리 및 지역·업종별 표준화
한국고용정보원은 워크넷 운영과 고용동향조사분석을 담당합니다. 워크넷 Open API의 채용공고는 직종코드·지역코드가 자체 분류체계를 쓰고, 급여 표기(연봉/월급/시급 혼재)도 정리가 필요합니다. 채용공고 데이터를 표준 직종분류와 지역코드로 정리하는 전처리 과제입니다.
워크넷
통계청
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